General Assembly est un pionnier dans l’enseignement des compétences et des métiers de demain, dans le domaine du digital. Grâce à nos solutions de sourcing, de formation et de recrutement, nous contribuons au développement d’une communauté de talents et de professionnels passionnés.
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* Source statistique : Burning Glass, The Hybrid Job Economy. L'étude couvre la période de 2013 à 2018.
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Source de l’étude de cas : Rethinking the Build vs. Buy Approach to Talent: How Savvy Employers Are Building Tech Skills From Within, par Josh Bersin, Conseiller principal, Whiteboard Advisors
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La certification préparée ‘Extraire et analyser des données pour effectuer des recommandations stratégiques’ est enregistrée au Répertoire Spécifique de France compétences sous le numéro RS5613.
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Les activités de compétences visées par la certification sont les suivantes :
A1. Identifier un problème afin de résoudre un dysfonctionnement en formulant des hypothèses et en identifiant des métriques comme critères d’analyse
A2. Extraire et formater les données structurées ou non structurées d’une BDD existante
(Excel, SQL ou API) pour les nettoyer, trier et agréger en veillant à respecter leur intégrité et en conformité aux données de départ
A3. Formater la donnée afin de réaliser une exécution conforme des calculs et importer les résultats sur les outils de datavisualisation
A4. Exploiter l’information contenue dans les données chiffrées afin de les rendre lisibles et accessibles aux parties prenantes non experts de la donnée grâce aux outils de datavisualisation
A5. Effectuer des recommandations business à partir des données existantes extraites et analysées pour résoudre le problème initial
Pour plus de détails, le référentiel de compétences et les modalités d’évaluation sont disponibles en cliquant sur ce lien.
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Voici le déroulement de la certification :
L’accès à la certification est soumis aux critères suivants:
Assiduité aux journées de formations (en ligne ou en présentiel)
Validation du projet final par un évaluateur lors du dernier jour de formation.
Durant la formation, les apprenants/candidats mobilisent les compétences lors de nombreuses situations professionnelles, étude de cas et pratiques en laboratoire.
Les compétences inscrites dans le référentiel sont évaluées directement lors de la formation. Le dernier jour en formation, les apprenants/candidats doivent remettre les livrables indiqués dans le projet final ainsi qu’une présentation visuelle (type PowerPoint) afin de soutenir leur projet à l’oral face à l’évaluateur. En fonction des modalités de formation choisies, cette présentation se fait en présentiel ou en visioconférence. Sur la base des livrables et de la présentation par l'apprenant/candidat, le formateur évalue l’acquisition des compétences sur une grille d’évaluation individuelle. Le formateur ici, prend le rôle d’évaluateur/de rapporteur pour les membres du jury professionnels.
Critère de notation des acquisitions des compétences par l’évaluateur.
Chaque compétence est évaluée sur une grille de 4 états :
Preuve inexistante ou incomplète (0)
Compétence non acquise (1)
Compétence acquise (2)
Excède aux attentes (3)
Un total minimum de 66% doit être atteint.
Le critère 1 (preuve inexistante ou incomplète) est rédhibitoire, et le critère 2 n’est accepté qu’à deux reprises pour le calcul de point. Au-delà, l'apprenant/candidat n’aura pas accès au jury de certification.
La grille d’évaluation individuelle, ainsi que les livrables du apprenants/candidats sont ensuite transmis au membre du Jury lors de la session nationale, en asynchrone, en dehors des temps de formation. Cette session peut avoir lieu 1 à 3 mois maximum après la formation.
A partir des livrables du projet final de l'apprenant/candidat ainsi que la grille d’évaluation individuelle rédigée par l’évaluateur, les membres du jury évaluent l’acquisition des compétences des apprenants/candidats pour délivrer, ou non, la certification. Pour cela, ils auront eux-mêmes une grille d’évaluation individuelle des compétences du référentiel par apprenant/candidat à rédiger.
Chaque compétence est évaluée sur une grille de 4 états :
Preuve inexistante ou incomplète (0)
Compétence non acquise (1)
Compétence acquise (2)
Excède aux attentes (3)
Un total minimum de 66% doit être atteint.
Le critère 1 (preuve inexistante ou incomplète) est rédhibitoire, et le critère 2 n’est accepté qu’à deux reprises pour le calcul de point. Au-delà, l'apprenant/candidat n’aura pas accès au jury de certification.
En résumé, pour valider la formation, l’apprenant/candidat doit :
• Être assidu aux journées de cours.
• Réaliser et soutenir le projet final face à l’instructeur qui en fonction du pourcentage d'acquisition des compétences visées, à savoir un minimum de 66%, validera la soumission du projet et ses livrables à un jury de professionnels. La présence de l’apprenant/candidat n’est pas requise pour le passage devant ce jury.
Si ces deux conditions sont remplies, l’apprenant/candidatun certificat de complétion/de réussite pour la formation suivie.
Pour obtenir le parchemin de certification :
Suite à la soumission du projet final et des livrables aux membres du jury, si la décision de ce jury est favorable à l’unanimité, et que l'apprenant/candidat obtient de nouveau un score de 66% de validation des compétences visées par la certification, il recevra un certificat de réussite à la certification préparée (format numérique, envoyé par email).
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En termes de débouchés et d’opportunités professionnelles, cette certification est à même d’apporter une réponse concrète de validation de compétences pour les apprenants/candidats, dans le cadre de leur activité professionnelle, présente ou future.
Elle permet d'intégrer les compétences de base en analyse de la donnée (extraire la donnée, l’analyser, l’exploiter visuellement et en tirer des recommandations / décisions simples) aux cadres et managers non experts de la donnée de l’entreprise.
Plus précisément, elle permet :
aux équipes commerciales afin d’analyser les ventes et prédire
aux équipes produit pour ajuster le produit aux besoins et usages des clients
aux équipes marketing pour améliorer et cibler leur campagnes marketings
aux équipes finance pour faciliter la manipulation de grand set de données financières et identifier des tendances
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Voici les taux de réussite à la certification “Extraire et analyser des données pour effectuer des recommandations stratégiques”
Nombre total d’apprenants/candidats en 2022: aucun
Réussi : Pas de donnée disponible (%)
Echoué : Pas de donnée disponible (%)
Les compétences visées :
Collecter, nettoyer, et analyser de grands ensembles de données existantes à partir d’Excel et SQL.
Agréger les résultats de l’extraction de la BDD.
Effectuer des requêtes SQL.
Formater la donnée afin de réaliser une exécution conforme des calculs.
Exploiter l’information contenue dans les données de manière visuelle grâce à la data visualisation (ex. Tableau).
Exporter et publier le tableau de bord en ligne afin de le rendre accessible à tous.
Analyser les données pour en tirer des hypothèses
Raconter des histoires convaincantes avec vos données (data storytelling).
Effectuer des recommandations suite à des analyses simples.
Soutenir ses analyses auprès des parties prenantes.
Une compétence clé : convertir les données en informations significatives
Conçu pour tous (professionnels de tous secteurs ou grands débutants), ce programme aborde en profondeur le processus d'analyse des données : collecte, nettoyage, analyse et visualisation. Suivez cette expérience pratique d’Excel, SQL et Tableau et apprenez à transformer les données brutes en un outil décisionnel essentiel.
Les pré-requis :
Avoir un niveau Bac ou équivalent.
Avoir des notions d’utilisation d’un tableau sous Excel (LibreOffice ou MS Office) .
Avoir accès à un ordinateur portable PC ou Mac
Si la formation se déroule à distance, une connexion à Internet, webcam et des écouteurs sont nécessaires.
La formation étant délivré en anglais, il est recommandé de :
Un pre-work : Accédez aux cours préparatoires pour prendre de l’avance
Dès votre inscription, nous vous donnons accès
à notre plateforme en ligne pour suivre les cours préparatoires. Prenez une longueur d’avance et préparez, à votre rythme la réussite de votre formation. Vous acquérez ainsi des compétences
de base en Excel et le vocabulaire commun pour collaborer avec les autres étudiants dès le premier jour.
En 2021, sur le Campus français, nos cours du soir et nos cours d'une semaine ont un taux de réussite moyen de 96 % et obtiennent régulièrement un score NPS* de +64.
En 2022, sur le Campus français, nos cours du soir et nos cours d'une semaine ont un taux d'achèvement moyen de 100 % et obtiennent régulièrement un score de recommandation net moyen de +73.
*NPS : cette mesure, réalisée par les apprenants eux-mêmes, évalue leur satisfaction à recommander ce cours à un tiers.
Pour obtenir plus de détails, cliquez sur ce lien.
Pour valider la formation, il vous faut :
Être aux les journées de cours
Soutenir et valider votre projet final face au formateur. Pour attester de la maîtrise de l’ensemble des compétences visées, vous devez obtenir un score minimum de 66%.
A l'issue de la formation, votre dossier sera transmis au jury de professionnels afin de valider vos compétences et obtenir le certificat « Extraire et analyser des données pour effectuer des recommandations stratégiques ».